+7 977 635 000 9
Блог IZYUMpro

Как сделать Кастдев в нейросетях?

Как сделать CustDev с помощью нейросетей?

Customer Development (CustDev) — это процесс изучения реальных потребностей клиентов, без которого невозможно создать востребованный продукт. Если раньше для этого требовались долгие интервью и ручной анализ, то сегодня нейросети помогают делать CustDev быстрее и дешевле. Нейросети здесь — не замена исследователя, а экзоскелет: ускоряют набор респондентов, структуру интервью, разметку и синтез инсайтов. Разберём пошаговый процесс.

Что именно делает ИИ в CustDev
1) Формулирует гипотезы и сегменты
  • Из CRM/отзывов/чатов нейросеть вытаскиваем паттерны: повторяющиеся «работы» (JTBD), боли, триггеры покупки.
  • Вывод: 5–7 проверяемых гипотез + карта сегментов.

2) Рекрутинг и скрининг
  • Авто-сообщения кандидату (e-mail/мессенджеры), скрининг-анкета, проверка критериев (частота использования, чек, роль).
  • Вывод: календарь слотов, подтверждения, напоминания.

3) Скрипт интервью
  • На основе JTBD и продукта — кастомный сценарий: лёдокол → последние попытки решения → альтернативы → триггеры → «как измерите успех?».
  • Варианты для B2B/B2C, короткая версия на 10–12 минут.

4) Ко-пилот на интервью (в режиме реального времени)
  • ИИ распознаёт речь, подсвечивает уточняющие вопросы, фиксирует метаданные (контекст, цитаты, эмоции).
  • Маркирует «золото»: конкретные кейсы, суммы, инструменты.

5) Авторасшифровка и кодирование
  • Разбивка на коды: «ситуация — раздражитель — попытка — барьер — метрика успеха».
  • Тематические кластеры, частоты, связи между сегментами.

6) Синтез инсайтов и проверка
  • JTBD-карты, персоны (не «Марина, 28», а «Родитель со страхом пропустить диагноз»), канва проблем/решений.
  • Быстрые онлайн-тесты: «фейковые двери», лендинги с оффером, скрипты на входящие.

План по шагам:
  1. Сбор данных: выгрузки CRM, чаты поддержки, отзывы, NPS.
  2. Пред-анализ (ИИ): кластеры проблем, темы, словарь боли (top-20 цитат).
  3. Гипотезы: формула «Для [сегмент] при [ситуация] основной барьер — [X], чтобы достичь [метрика]».
  4. Скрипт: 12–15 вопросов + ветвление.
  5. Интервью: 10–15 респондентов/сегмент, ко-пилот пишет тезисы.
  6. Синтез (ИИ): JTBD-карта, таблица «боль → существующие решения → барьеры → критерии успеха».
  7. Валидирующий тест: лендинг/письмо/скрипт → метрики CR/клики/ответы.
  8. Решение: фичи в бэклог, сообщения в рекламу, дорожная карта по сегментам.


Что именно отдавать ИИ?
Подготовка
  • «Сформируй 7 гипотез JTBD для сегмента [X] на основе этих 200 отзывов. Выведи боли/признаки/метрики успеха».
  • «Сделай 12-вопросный скрипт CustDev. Формат: вопрос → почему важен → уточнение».

Интервью
  • «Отмечай цитаты с цифрами/сроками/названиями инструментов. Помечай слова эмоций».
  • «Если респондент уходит в решения — верни в проблему двумя вопросами-якорями».

Аналитика
  • Записываем голосовые интервью. Проганяем через сервисы транскрибации (например, Whisper). Загнать текст в ChatGPT и попросить выделить ключевые идеи.
  • Получаем список болей аудитории. Загружаем в ChatGPT или YandexGPT с запросом: «Разбери эти отзывы и выдели частые проблемы». Получаем список болей аудитории.
  • «Закодируй стенограммы по схеме S-T-A-B-M. Сведи в таблицу частот. Выдели 5 инсайтов».
  • «Собери JTBD-карты и перечень критериев покупки по сегментам».

Валидация
  • «Сгенерируй 3 оффера и лендинг-копию под каждый сегмент. Предложи A/B-тесты и метрики успеха».

Контроль качества
  • Репрезентативность: 8–12 глубинок/сегмент + разные каналы рекрута.
  • «Факты > мнения»: ИИ выделяет конкретику (суммы, сроки, инструменты), остальное — в архив.
  • Против ядовитых «средних»: смотрим медиану и интервалы, а не усредняем всё.
  • Этика: анонимизация, отдельные согласия, хранение стенограмм.

Метрики успеха CustDev
  • Доля интервью с «жёсткой конкретикой» ≥70%.
  • Время цикла «гипотеза → тест» ≤14 дней.
  • ΔCR на валидирующих тестах (клики/запись/оплата).
  • Количество решений, снятых с бэклога как «не нужны» (экономия).


Частые ошибки
  • «Спросил про будущее желание» — спрашивайте про последние 1–2 реальные эпизода.
  • «Идеальные персоны» — оставляйте только проверенные признаками и поведением.
  • «ИИ придумал инсайт» — всегда ищите цитату-якорь и цифры.
  • «Вечный сбор данных» — фиксим дедлайны: 2 недели на волну, остальное — в следующем цикле.

📊 Вывод:
CustDev с нейросетями = анализ большого количества данных за короткое время

Использование AI сокращает время на CustDev в 3-5 раз, помогая находить реально работающие гипотезы. Вместо ручного разбора десятков интервью загрузка их в AI и получить ключевые инсайты.. Это помогает понять реальные запросы клиентов. Ещё больше про AI.
О маркетинге и нейросетях пишу в ТГ канале https://t.me/proIZYUM
#CustDev #нейросети #маркетинг #исследования #бизнесанализ
2025-04-24 10:01 Маркетинг ИИ | нейросеть